1. Главная цель статьи — исследовать потенциал ИИ в революционировании фармацевтической отрасли. Объект исследования — использование ИИ в различных аспектах фармацевтики, включая обнаружение лекарств, управление безопасностью лекарств, персонализированная медицина, управление запасами и консультации с пациентами. Гипотеза состоит в том, что ИИ может существенно улучшить управление лекарствами, улучшить результаты лечения пациентов, снизить затраты и повысить эффективность работы в фармацевтике.
2. Используемые концепции и теории включают машинное обучение, обработку естественного языка (NLP), системную интеграцию, управление большими данными и персонализированную медицину. Также рассматриваются вопросы этики, конфиденциальности данных, и нормативных ограничений.
3. Методы и источники данных включают анализ существующей литературы, использование ИИ алгоритмов для обработки больших данных, анализ данных из медицинских карт пациентов и другие методы обработки информации. Основные ограничения исследования включают отсутствие реальной валидации и потенциальные этические и технические проблемы.
4. Конкретные научные результаты: ИИ может улучшить точность и эффективность в управлении лекарствами, поддержке пациентов, обнаружении лекарств и персонализации медицинских услуг. Результаты также показывают значительное улучшение в управлении хроническими заболеваниями, снижении затрат на медицину и предотвращении ошибок в медицине.
5. Вывод и новизна статьи: ИИ способен революционизировать фармацевтическую отрасль, улучшая различные аспекты медицинских и фармацевтических услуг. Новизна заключается в использовании новых ИИ систем для персонализированного лечения и автоматизации рутинных задач, что представляет собой значительное улучшение по сравнению с традиционными методами. Однако необходимо дальнейшее изучение и реальная валидация.