Анализ научных текстов на сверхчеловеческой скорости
Cybertida – я Ваш интеллектуальный ассистент. Помогу сократить время на чтение, систематизацию и обобщение научных текстов.
Читаю на любых языках
Работайте с текстами на иностранных языках
с системой умного перевода
Выделяю главное
Читайте и анализируйте рефераты
полных текстов в структуре IMRaD
Сохраняю результаты поиска
Создавайте свою библиотеку рефератов и делитесь результатами в форматах csv/xlsx
Cybertida помогает исследователям из ведущих вузов России

Что говорят пользователи о Cybertida?
Cybertida решает проблему информационной лавины

Более 5 млн публикаций издается в мире ежегодно

  • 23% на чтение

    столько рабочего времени

    в среднем тратит ученый

    на работу с литературой

  • до 300 статей
    читает исследователь каждый месяц (по данным изд. Elsevier)
  • 48 минут

    необходимо на детальное изучение 1 статьи

  • в 2 раза

    больше времени занимает чтение на иностранном

    языке

Суперспособности Cybertida
  • Ускоряю анализ большого количества документов
  • Позволяю «читать» на иностранных языках
  • Повышаю эффективность отбора научных текстов для вдумчивого чтения
  • Помогаю выделить главное, не абстрагируясь от деталей
  • Систематизирую научную информацию по разделам
  • Облегчаю навигацию по статье
Стоимость подписки
Демо-доступ
  • Доступ к базовым функциям
  • 150 кредитов
  • 14 дней на попробовать
  • Базовые LLM модели
Бесплатно
Регистрация
Стандарт
  • Доступ ко всем функциями
  • 3 500 кредитов в месяц**
  • Выбор LLM модели
  • Выгрузка в csv, xslx
1 000* 1 200 руб.
Регистрация
Корпоративная подписка
  • Доступ ко всем функциям
  • Безлимитное кол-во пользователей
  • Общий счет кредитов, управления пользователями
  • Персональная поддержка
  • Аналитика, отчеты по использованию
  • Конфиденциальность
По запросу
Связаться с нами
* стоимость при оплате за год.
** ориентировочно, соответствует 200 статьям в модели Basic.
Какие преимущества анализа текстов с помощью Cybertida?

Структурирование текста

1. Главная цель статьи — исследовать потенциал ИИ в революционировании фармацевтической отрасли. Объект исследования — использование ИИ в различных аспектах фармацевтики, включая обнаружение лекарств, управление безопасностью лекарств, персонализированная медицина, управление запасами и консультации с пациентами. Гипотеза состоит в том, что ИИ может существенно улучшить управление лекарствами, улучшить результаты лечения пациентов, снизить затраты и повысить эффективность работы в фармацевтике.
2. Используемые концепции и теории включают машинное обучение, обработку естественного языка (NLP), системную интеграцию, управление большими данными и персонализированную медицину. Также рассматриваются вопросы этики, конфиденциальности данных, и нормативных ограничений.
3. Методы и источники данных включают анализ существующей литературы, использование ИИ алгоритмов для обработки больших данных, анализ данных из медицинских карт пациентов и другие методы обработки информации. Основные ограничения исследования включают отсутствие реальной валидации и потенциальные этические и технические проблемы.
4. Конкретные научные результаты: ИИ может улучшить точность и эффективность в управлении лекарствами, поддержке пациентов, обнаружении лекарств и персонализации медицинских услуг. Результаты также показывают значительное улучшение в управлении хроническими заболеваниями, снижении затрат на медицину и предотвращении ошибок в медицине.
5. Вывод и новизна статьи: ИИ способен революционизировать фармацевтическую отрасль, улучшая различные аспекты медицинских и фармацевтических услуг. Новизна заключается в использовании новых ИИ систем для персонализированного лечения и автоматизации рутинных задач, что представляет собой значительное улучшение по сравнению с традиционными методами. Однако необходимо дальнейшее изучение и реальная валидация.

Полнота информации

1. Главная цель статьи - изучение вопросов справедливости в онлайн-обучении в Китае во время пандемии COVID-19. Объект исследования - старшеклассники Китая и их опыт онлайн-обучения. Проверяемая гипотеза - онлайн-обучение во время пандемии усилило существующее неравенство в образовании.
2. В статье использованы концепции "цифрового разрыва" на трех уровнях: первый уровень - доступ к интернету, второй уровень - различия использования интернета и цифровых навыков, третий уровень - различия в выгодах от использования интернета.
3. Использовались методы количественного анализа на основе данных опросов старшеклассников в Китае. Опрос включал демографические данные, условия онлайн-обучения и самооценку студентов. Ограничения исследования - невозможность учета всех факторов, влияющих на онлайн-обучение, и потенциальная неточность ответов респондентов.
4. Найдено, что цифровой разрыв существует и проявляется через различия в количестве оборудования и качестве сети, а также в адаптации студентов к онлайн-обучению и их академических результатах офлайн.
5. Вывод статьи состоит в том, что онлайн-обучение само по себе не может устранить разрыв в достижениях, а для повышения образовательной справедливости требуются усилия различных заинтересованных сторон и целевые вмешательства для поддержки уязвимых студентов. Новизна заключается в выявлении различных уровней цифрового разрыва и их влияния на образовательные результаты в условиях пандемии.

Мультилингвизм

1. Главная цель статьи - исследовать влияние цифровой экономики на налоговую систему и налоговое распределение. Объект исследования - налоговая система и распределение налогов в условиях цифровой экономики. Гипотеза - цифровая экономика отрицательно влияет на эффективность налоговых принципов и правила налогового распределения, что ведет к конфликту между фискальными границами и общим рынком.
2. В статье использованы концепции и теории налоговых принципов (справедливость, эффективность и т.д.), правила юрисдикции (правило назначения и правило происхождения), а также теория о конфликте между фискальными границами и общим рынком.
3. Методы исследования и источники данных включают анализ существующей литературы по теме, примеры законодательства и налогового регулирования в разных странах (например, ЕС, Великобритания, Франция). Ограничения исследования - возможное отсутствие эмпирических данных для полной оценки всех аспектов влияния цифровой экономики на налоговую систему.
4. Конкретные научные результаты статьи - идентификация двух путей эрозивного воздействия цифровой экономики: через ослабление налоговых принципов и через ослабление правил назначения и происхождения. Это приводит к функциональным нарушениям в налоговой системе и налоговом распределении.
5. Вывод и новизна статьи - налоговая реформа в условиях цифровой экономики должна фокусироваться на восстановлении эффективности налоговых принципов и согласованных правил юрисдикции. Статья подчеркивает необходимость минимизировать искажающее влияние налогов на бизнес и межрегиональную ликвидность, а также важность обеспечения предсказуемых и контролируемых доходов для поддержки функций и ценностей налогового распределения.

Точность перевода

1. Главная цель статьи - оценить региональные эффекты покрытия широкополосным интернетом на экономический рост в регионе. Объект исследования: 1348 регионов во всех государствах-членах Европейского Союза между 2011 и 2018 годами. Гипотеза: покрытие высокоскоростным интернетом способствует экономическому росту, но влияние варьируется между городскими и сельскими регионами.
2. Используются концепции цифрового разрыва, регионального экономического роста, теории телекоммуникационных технологий и их влияния на экономический рост (например, модели эндогенного роста). Определены категории широкополосного доступа, такие как скорости скачивания не менее 30 Мбит/с и 100 Мбит/с.
3. Методы: анализ динамических панельных данных с использованием оценки динамического фиксированного эффекта и бутстрапных коррекций. Источники данных: данные Eurostat и Point Topic по регионам уровня NUTS 3. Ограничения: ограниченная доступность достоверных региональных данных, проблемы с эндогенностью, невозможность учитывать фактическое использование широкополосного доступа, а не только его наличие.
4. Результаты: предоставление широкополосного доступа ускоряет экономический рост в сельских регионах, но в меньшей степени, чем в городских. При превышении определенного уровня скорости интернета (>100 Мбит/с), дополнительные улучшения скорости не способствуют дальнейшему экономическому росту в городских районах. Положительная отдача от масштабирования в сельских районах для высокоскоростного интернета, что указывает на потенциал дальнейшего развития.
Вывод: Расширение покрытия высокоскоростного интернета в сельской Европе способно существенно повлиять на дальнейшее развитие сельских регионов. Новизна: Предоставление доказательств значимости высокоскоростного интернета для экономического роста в сельских регионах, подчеркивая необходимость государственных и частных инвестиций для уменьшения цифрового разрыва.

ПОЛЬЗОВАТЕЛИ CYBERTIDA

  • УЧЕНЫЕ И ПРЕПОДАВАТЕЛИ

    Подготовка научных текстов и учебно-методических материалов

  • СТУДЕНТЫ И АСПИРАНТЫ

    Помощь в написании курсовых, дипломных, диссертационных работ

  • РЕДАКТОРЫ И РЕЦЕНЗЕНТЫ

    Предварительный анализ рукописей, оценка публикационного портфеля, создание аннотаций

  • МЕДИЦИНСКИЕ РАБОТНИКИ

    Чтение результатов передовых исследований

  • ИНЖЕНЕРЫ И ИННОВАТОРЫ

    Поиск решений и перспективных разработок

  • ЭКСПЕРТЫ И ЖУРНАЛИСТЫ

    Быстрый обзор научных исследований по теме

Остались вопросы? Напишите нам
Заполняя эту форму Вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с Политикой обработки персональных данных